微热点WRD发表于上海
2022年4月29日，蜜度及旗下微热点研究院联合新浪政务新媒体研学中心联合举办的数据智能在线课堂第一期课程全新上线。本期课程围绕“数据智能与舆论危机应对”主题展开，其中，华中科技大学新闻与信息传播学院副教授徐涵老师，以《网络舆情与危机管理—网络科学与网络舆情分析》为主题进行了授课。以下为本期课堂笔记：
01
大数据与移动互联网时代
◆ 移动互联网时代
随着计算机技术、无线通信技术的飞速发展，互联网进入了一个全新的时代，成为了人们生活的不可缺少的组成部分。
移动终端的方便快捷，使得信息传播速度更快，人们对信息的获取更为容易，伴随而来的是数据的爆炸式增长。
◆ 以网络的视角看待世界
社会中存在着各种各样的网络形式，他们的性质和结构都可以用网络的形式抽象表现，如社会网络、生物网络、语言网络、交通网络、信息传播网络等，从网络的角度对其进行研究往往会有许多意想不到的有价值的发现。
02
网络舆情信息的主要来源
◆ 移动互联网时代
网站新闻评论
论坛与社区BBS
聚合新闻RSS
QQ、微信等社交工具
博客
微博
03
网络舆情研判
◆ 互联网发展特点
互联网独当一面成为网络舆论独立源头
互动成为网络舆情最主要的特色
互联网与手机结合，网络舆论更具杀伤力
互联网和传统媒体相互借力，放大舆论
调整网络舆论表达形式
◆ 群体极化(Group Polarization)
群体极化指群体中原已存在的倾向性通过相互作用而得到加强，使一种观点朝着更极端的方向转移，即保守的会更保守，激进的会更冒险。
互联网的匿名环境、海量帖文的气氛渲染，观点相近人群的频繁沟通，更容易产生“群体极化”现象，并可能发展为人身攻击，甚至威胁社会正常秩序。（传播学者詹姆斯·斯托纳）
◆ 网络舆情的预警机制
◆ 网络舆情研判措施
建立网络舆情监测预警机制，及时掌握舆情动态
制定周密的应对不良网络舆情预案
开发和应用高科技产品，提升网络舆情监测工作的有效性
◆ 网络舆情的应急处理
要建立网络舆情的联动应急机制，有关部门应通过监测、预警、研判三个环节对网络舆情，尤其是负面舆情进行监测预警，从而实现有效化解网络舆论危机的目的。
◆ 网络舆情的分析技术
分析技术在网络上的应用，主要体现在对网络的内容挖掘、对网络的结构挖掘和对网络的使用记录挖掘上。它在网络舆情信息分析中的作用主要体现在三个方面:
描述网络中传播的舆情信息
推论网络舆情信息传播主体的意图以及态度和情绪的倾向性
描述和推论网络舆情信息的产生和变化趋势
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